
Este livro apresenta uma introdução clara e prática à engenharia de dados, explorando fundamentos como KDD, CRISP-DM, qualidade da informação, OLTP e Data Warehousing. Ao longo de dez aulas temáticas, o leitor é conduzido por tópicos que vão desde algoritmos de mineração e processos ETL até análise de redes, bibliometria, Big Data, Data Lakes e streaming de dados.
Com exemplos práticos em Python, MySQL e SQL Server, além do uso de ferramentas como Pentaho, VOSviewer, Apache Hadoop, Spark e Kafka, a obra conecta teoria e prática de forma acessível e aplicada. É um guia essencial para estudantes, professores, pesquisadores e profissionais que buscam compreender e aplicar os conceitos da engenharia de dados em cenários acadêmicos e corporativos.
ISBN | 9786501706771 |
Number of pages | 98 |
Edition | 1 (2025) |
Format | A4 (210x297) |
Binding | Paperback without flaps |
Colour | Colour |
Paper type | Uncoated offset 75g |
Language | Portuguese |
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