
Num mundo cada vez mais movido a dados, o livro Big Data Analytics mapeia desde o surgimento do conceito até as operações contemporâneas de alto desempenho, oferecendo uma visão integrada das camadas, tecnologias e princípios que permitem transformar dados brutos em decisões estratégicas. A obra começa pela gênese do Big Data, explicando por que a era digital gerou um boom disruptivo e redefiniu o que significa competir com base em insights. A narrativa percorre, em seguida, os cinco pilares que sustentam o ecossistema: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor, discutindo as implicações práticas para estruturas de dados, governança e qualidade. Em um panorama de dados cada vez mais heterogêneo, o livro classifica os dados em estruturados, semiestruturados, não estruturados e demais dados, apresentando os desafios de integração, etiquetagem de metadados e governança de cada tipo. A partir dessa base, o texto guia o leitor pela definição de problemas de negócio com foco em indicadores e resultados mensuráveis, mostrando como a formulação de perguntas certas orienta o design de soluções analíticas. Em seguida, a arquitetura de dados é desdobrada em camadas: desde as fontes de dados (Data Sources Layer), passando pela coleta e ingestão (Data Collection & Ingestion Layer), armazenamento (Data Storage Layer) e processamento/transformação (Data Processing & Transformation Layer), até a análise (Data Analysis Layer) e a visualização/ comunicação (Data Visualization & Communi
ISBN | 9786501655215 |
Number of pages | 217 |
Edition | 1 (2025) |
Format | Quadrado (200x200) |
Binding | Hard Cover |
Colour | Colour |
Paper type | Coated Silk 90g |
Language | Portuguese |
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