Aprendizado de Máquina para Detecção de Spam usando o LIME Programado em Python

By Vitor Amadeu Souza

Book Code: 841890

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Computers, Technology & engineering

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Synopsis

Neste livro, você será guiado passo a passo pela construção de um sistema inteligente de detecção de spam utilizando Aprendizado de Máquina e o poderoso recurso de interpretabilidade LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations). Com base em um exemplo real e implementação prática em Python, o leitor aprenderá a treinar modelos supervisionados, aplicar técnicas de vetorização de texto com TF-IDF, usar algoritmos como Regressão Logística e visualizar as decisões do modelo com explicações interpretáveis.

O conteúdo foi elaborado para ser acessível, mesmo para quem está iniciando na área, sem deixar de oferecer profundidade para quem busca entender os mecanismos internos de um classificador de texto.

Ideal para estudantes, pesquisadores, desenvolvedores e profissionais que desejam dar os primeiros passos em Processamento de Linguagem Natural (PLN), este livro é um convite à experimentação consciente com dados, aprendizado supervisionado e ética algorítmica.

Features

Number of pages 114
Edition 1 (2025)
Format A5 (148x210)
Binding Paperback w/ flaps
Paper type Coated Silk 90g
Language Portuguese

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Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos.

MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico, além de ser associado à Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

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