Este livro foi especialmente desenvolvido para pesquisadores e pós-graduandos não ligados à área de estatística. Para estes profissionais, os métodos de análise estatística são apenas ferramentas que, idealmente, deveriam ser as mais simples, poderosas e seguras possíveis. Diante de tantos livros sobre o tema, buscou-se uma linguagem simples e menor ênfase nos cálculos ou nas formalidades matemáticas envolvidas. Optou-se por uma abordagem que viabilize a autonomia dos pesquisadores e estudantes não-estatísticos para um melhor uso dos métodos estatísticos clássicos. Como uma crítica moderna sobre a estatística experimental clássica, o texto abrange desde os principais conceitos úteis à estatística experimental, passando pelos princípios básicos da experimentação, até discussões mais complexas sobre estatísticas descritivas, testes de médias, p-valores, multiplicidade do erro tipo I, desenhos experimentais, transformação de dados, outliers, verificação dos pressupostos, regressão não-linear, regressão múltipla, testes não-paramétricos simples, métodos multivariados, entre outros. Ao final de cada capítulo é apresentado uma síntese das principais recomendações e entendimentos além de exemplos resolvidos no software SPEED stat (speedstatsoftware.wordpress.com). Apesar do livro ter uma maior riqueza de exemplos na área de ciência do solo, os temas abordados possuem ampla aplicação em outras áreas das ciências agrárias, biológicas e engenharias.
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