
Os testes Não Paramétricos inicialmente foram adaptados a dados das ciências do comportamento, porem atualmente tem-se expandido esta aplicação a varias áreas do conhecimento. Estas técnicas não exige suposições quanto a distribuição da variável populacional (por exemplo da distribuição ser normal) e seus testes são extremamente interessantes para análises de dados qualitativos, e suas amostras podem ser pequenas. A plataforma padrão é o R project ( https://www.r-project.org/) por proporcionar um programa livre (o seu código fonte esta disponível para alteração pelo usuário), gratuito (sem custo monetário) e para não perder tempo em cálculos matemáticos que em alguns casos são repetitivos, demorados, e tediosos.
Number of pages | 163 |
Edition | 1 (2016) |
Format | A4 (210x297) |
Binding | Paperback |
Colour | Black & white |
Paper type | Uncoated offset 75g |
Language | Portuguese |
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