
A avaliação da qualidade de imagens (Image Quality Assessment – IQA) é uma área fundamental da visão computacional, especialmente quando se deseja garantir que imagens utilizadas em sistemas automatizados, bancos de dados ou aplicações visuais apresentem nitidez e resolução adequadas. Este livro apresenta uma introdução prática à IQA utilizando a linguagem Python, com foco em técnicas acessíveis e aplicáveis em contextos reais. O exemplo central utilizado ao longo da obra consiste na análise automática de imagens obtidas diretamente da internet, considerando critérios básicos, porém eficazes, como a resolução e o grau de desfoque da imagem. Para isso, é aplicado o cálculo da variância do operador Laplaciano, uma técnica clássica que permite identificar se a imagem está nítida ou desfocada com base na dispersão dos detalhes presentes em tons de cinza. O leitor aprenderá a estruturar um código funcional que avalia uma imagem a partir de sua URL, calcula sua nitidez, classifica sua resolução e emite um diagnóstico da qualidade visual. Apesar de seu caráter introdutório, este projeto oferece uma base sólida para o entendimento das métricas de qualidade de imagem e abre caminho para o estudo de métodos mais sofisticados baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Number of pages | 110 |
Edition | 1 (2025) |
Format | A5 (148x210) |
Binding | Paperback w/ flaps |
Paper type | Coated Silk 90g |
Language | Portuguese |
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