
Este livro apresenta uma introdução prática à restauração de imagens — ou Image Restoration — com foco na aplicação em Python. Restauração de imagens é uma área da visão computacional que busca recuperar a qualidade de imagens degradadas por ruídos, distorções ou perdas durante sua captura ou transmissão. Utilizando bibliotecas como OpenCV, NumPy e Matplotlib, o leitor aprenderá a simular um ruído artificial e a aplicar filtros de suavização e reconstrução, como o filtro bilateral, para melhorar a qualidade visual de imagens. Com exemplos acessíveis, como a restauração de uma imagem degradada por ruído gaussiano, esta obra guia o leitor passo a passo no desenvolvimento de soluções eficazes para desafios reais de processamento de imagens. Ideal para estudantes, pesquisadores e entusiastas da computação visual, o conteúdo serve como ponto de partida sólido para quem deseja compreender e experimentar as técnicas fundamentais de Image Restoration utilizando a linguagem Python.
Number of pages | 109 |
Edition | 1 (2025) |
Format | A5 (148x210) |
Binding | Paperback w/ flaps |
Paper type | Coated Silk 90g |
Language | Portuguese |
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