Esse é o texto para a sinopse a ser colocado na contra capa:
Este livro oferece uma introdução detalhada e acessível ao fascinante campo da otimização matemática, abordando desde os fundamentos teóricos até aplicações computacionais. Escrito com uma abordagem didática, a obra reflete o entusiasmo e a experiência dos autores ao explorar o tema, combinando conceitos de análise real, cálculo multivariável e programação linear com ferramentas computacionais modernas.
A estrutura do livro está organizada em capítulos interligados que guiam o leitor por uma jornada gradativa. O primeiro capítulo apresenta os alicerces da análise de funções reais, explorando continuidade, diferenciabilidade e convexidade, culminando nos critérios de otimalidade. O segundo capítulo avança para funções a várias variáveis, incluindo a elegante teoria dos multiplicadores de Lagrange. Já o terceiro capítulo oferece um ensaio introdutório à otimização computacional, apresentando métodos clássicos como o Simplex e técnicas modernas para otimização com restrições. O último capítulo aborda a teoria das matrizes e sua íntima conexão com a resolução de sistemas lineares, destacando sua importância nos métodos de otimização.
Além disso, a obra explora tópicos essenciais, como problemas lineares duais e o cálculo numérico da matriz Hessiana, proporcionando uma visão abrangente sobre desafios e soluções no campo. Cada capítulo é complementado por exercícios teóricos, práticos e computacionais, incentivando o leitor a consolidar o aprendizado.
Recomendado para estudantes e profissionais com formação básica em álgebra linear, cálculo e programação, este livro é uma leitura indispensável para aqueles que desejam compreender e aplicar métodos de otimização em matemática, engenharia, economia e ciência de dados.
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