Explorando o Dataset COCO Programado em Python

Por Vitor Amadeu Souza

Código del libro: 788814

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Computación, Tecnología e ingeniería

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Sinopsis

Este estudo apresenta a implementação de um pipeline para carregamento, manipulação e visualização de dados do Dataset COCO (Common Objects in Context), utilizando Python como linguagem de programação. O COCO é um dos conjuntos de dados mais amplamente utilizados em visão computacional, contendo imagens anotadas com detecções de objetos e segmentações. A análise e visualização dessas anotações são fundamentais para a compreensão e o desenvolvimento de modelos baseados em aprendizado de máquina.

Neste trabalho, demonstramos como carregar imagens e anotações do COCO, extrair e exibir informações sobre objetos detectados, incluindo bounding boxes e segmentações, utilizando as bibliotecas OpenCV, NumPy, Matplotlib e PyCOCOTools. A implementação permite a seleção aleatória de imagens do conjunto de validação e a sobreposição de suas respectivas anotações, possibilitando uma exploração visual intuitiva dos dados. Esse estudo serve como base para aplicações avançadas em detecção de objetos, segmentação de instâncias e aprendizado profundo.

Características

Número de páginas 107
Edición 1 (2025)
Formato A5 (148x210)
Acabado Tapa blanda (con solapas)
Tipo de papel Coated Silk 90g
Idioma Portugués

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Habla con el autor

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos. MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração, Segurança do Trabalho e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos. Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso. Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros. O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

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