
Nesta literatura, exploramos a aplicação do modelo ArcFace, uma das mais avançadas técnicas de reconhecimento facial atualmente disponíveis, para identificar e comparar rostos a partir de imagens obtidas da internet. Utilizando a biblioteca InsightFace em Python, realizamos a detecção e extração automática de rostos, geração de vetores de características (embeddings) e cálculo de similaridade entre diferentes imagens faciais.
O exemplo apresentado demonstra todo o fluxo básico, desde o carregamento das imagens, detecção dos rostos, extração dos embeddings faciais até a análise da similaridade utilizando o coeficiente de similaridade do cosseno. Além disso, a visualização dos rostos recortados oferece uma compreensão visual clara dos resultados.
Este trabalho destaca a praticidade e o potencial do ArcFace para aplicações em segurança, autenticação, sistemas de vigilância e outros campos que demandam reconhecimento facial preciso e eficiente.
Número de páginas | 111 |
Edición | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
Coloración | Colorido |
Tipo de papel | Coated Silk 90g |
Idioma | Portugués |
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