Análise de Séries Temporais com Python

Por Vitor Amadeu Souza

Código do livro: 942196

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Informática, Engenharia E Tecnologia

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Sinopse

A análise de séries temporais constitui um dos pilares fundamentais da ciência de dados moderna, encontrando aplicações que permeiam praticamente todos os setores da sociedade contemporânea. Desde a previsão de demanda no varejo até o monitoramento de epidemias na saúde pública, desde a previsão de preços no mercado financeiro até o planejamento energético, a capacidade de compreender padrões temporais e projetar tendências futuras tornou-se uma competência essencial para profissionais de dados, pesquisadores e tomadores de decisão. O que torna essas análises particularmente desafiadoras é a dependência temporal inerente aos dados: diferentemente de análises estatísticas convencionais, o passado influencia diretamente o presente, e ambos carregam informações valiosas sobre o futuro.

Este livro foi concebido com o propósito de fornecer uma introdução prática e acessível à análise de séries temporais utilizando Python. Através de um exemplo concreto, conduzimos o leitor desde os conceitos fundamentais até a implementação de um modelo estatístico sofisticado como o SARIMA. Destinado tanto a estudantes quanto a profissionais, não pressupõe conhecimento prévio avançado em estatística, embora familiaridade básica com Python seja recomendada. Nosso objetivo é capacitar o leitor a enfrentar problemas reais de previsão com confiança, compreendendo as ferramentas disponíveis, suas limitações e seus contextos apropriados de aplicação.

Características

Número de páginas 121
Edição 1 (2026)
Formato A5 (148x210)
Acabamento Brochura c/ orelha
Tipo de papel Coated Silk 90g
Idioma Português

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Fale com o autor

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia de Defesa, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng. Automotiva, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos.

MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico, além de ser associado ao SBC e SBIC. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

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