Estudo dos modelos estatísticos para administradores

By Roberto Bernardes Junior

Book Code: 330560

Categories

Business & economics, Mathematics, Social science, Mathematical analysis, Probability and statistics

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Synopsis

Objetivando entender o mundo em que vivemos e interpretar os fenômenos existentes ou mesmo checar a existência de tal fenômeno, a estatística fornece ferramentas que permitem pegar dados disponíveis e construir modelos estatísticos permitindo o entendimento.

Esses modelos matemáticos tem como objetivo explicar fenômenos do mundo real, ou seja acontecimentos e eventos, onde uma vez que é construído pode ser usado para prever coisas, testar, observar ente outros frente a alguma mudança de variável ou até mesmo permitindo a interpretações sobre o que ocorre no mundo real.

O uso da estatística para a ciência social é extremamente relevante, visto que serve para a construção de modelos de processo possibilitando prever como esses operam sob determinadas mudanças ou circunstância. Assim a precisão dos modelos estatísticos é um ponto chave para o sucesso do estudo, visto que muitas vezes não a acesso ao processo estudado, fazendo com que esses modelos somente seja inferido coisas sobre o mesmo, como processos psicológicos, sociais e ou econômico.

Features

ISBN 978-65-000-5393-7
Number of pages 0
Edition 1 (2020)
Language Portuguese

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Roberto Bernardes Junior

Doutor e Mestre em Administração com pesquisa financiada pela CAPES, com foco em Cadeia de Suprimentos e Blockchain. Possui formação multidisciplinar, sendo Bacharel em Administração, Engenharia Mecânica, Engenharia Civil e Contabilidade, além de Tecnólogo em Finanças e em Análise de Sistemas. É também Licenciado Pleno em Matemática, Pedagogia e Educação Física. Complementou sua formação com várias pós-graduações, incluindo Docência do Ensino Superior, Controladoria e Finanças, Estatística Aplicada, Engenharia de Segurança do Trabalho, Educação Especial e Inclusiva, Gestão Escolar, MBA em Gestão da Educação a Distância, MBA em Gestão de Escolas Públicas, Big Data e Ciências de Dados, sendo que atualmente cursa Ciências de Dados pela UNIVESP. Atuou por dois anos no Laboratório de Currículo do Centro Paula Souza, com experiência na elaboração de materiais para as disciplinas de matemática e física, e também trabalhou no desenvolvimento de material instrucional para cursos híbridos em parceria com o GEEaD. Trabalhou como docente temporário no SENAC no curso livre de Administração. Atualmente é Coordenador de Projetos na Superintendência de Controladoria Interna do Centro Paula Souza, realizando controle, suporte tecnológico, desenvolvimento de dashboards, mapeamento de processos e análise de demonstrativos contábeis para aprovação junto ao Tribunal de Contas, com carga de 30 horas semanais. Tem mais de 20 anos de experiência em educação e 12 anos como consultor de negócios e administrador, além de desenvolver projetos industriais utilizando softwares como ANSYS para automação e análise estrutural.

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