
Este trabalho apresenta uma aplicação prática da biblioteca FER (Facial Expression Recognition) para o reconhecimento automático de emoções faciais em imagens estáticas. Utilizando recursos modernos de visão computacional, o projeto faz uso de modelos pré-treinados para identificar expressões como felicidade, surpresa, raiva, medo, tristeza, entre outras, a partir da análise de rostos detectados em fotos. A implementação foi realizada em Python, com o suporte das bibliotecas fer, mtcnn, OpenCV e matplotlib, integradas em um ambiente de testes com imagens reais obtidas da internet. O objetivo principal é demonstrar, de forma didática e acessível, como sistemas de detecção de emoções podem ser desenvolvidos e aplicados em diversos contextos, como segurança, marketing, acessibilidade e interfaces humanas mais inteligentes. O projeto também serve como ponto de partida para alunos, professores e entusiastas que desejam explorar o campo da inteligência artificial aplicada à análise de sentimentos visuais.
Número de páginas | 107 |
Edição | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabamento | Brochura c/ orelha |
Tipo de papel | Coated Silk 90g |
Idioma | Português |
Tem algo a reclamar sobre este livro? Envie um email para [email protected]
Faça o login deixe o seu comentário sobre o livro.