O objetivo deste trabalho é extrair significado dos dados abertos do PMQC/ANP por meio da utilização de métodos de redução de dimensionalidade, como a Análise de Componentes Principais (PCA), e de clusterização, incluindo k-means e DBSCAN. Os resultados obtidos foram satisfatórios, pois proporcionaram um melhor entendimento das análises realizadas pelo PMQC/ANP. Isso inclui a visualização em duas dimensões dos resultados, a categorização das amostras estudadas em grupos distintos e a detecção de outliers.
| ISBN | 978-65-266-1891-2 |
| Seitenanzahl | 29 |
| Ausgabe | 1 (2024) |
| Sprache | Portugiesisch |
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