Estimativa de profundidade com Depth Anything V2 Programado em Python

Von Vitor Amadeu Souza

Buchcode: 815469

Kategorien

Informatik, Ingenieurwesen und Technologie

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Klappentext

A visão computacional tem evoluído de maneira extraordinária, permitindo que máquinas enxerguem, interpretem e compreendam o mundo tridimensional com cada vez mais precisão. Neste livro, exploramos uma das áreas mais fascinantes dessa evolução: a estimativa de profundidade a partir de imagens estáticas, com o uso de redes neurais profundas e modelos baseados em Transformers.

Ao longo das páginas, você aprenderá a utilizar o modelo Depth Anything V2, desenvolvido com o poder das bibliotecas Transformers da Hugging Face, além de integrar ferramentas práticas como OpenCV, NumPy e PyTorch. Com uma abordagem didática e aplicada, será possível transformar imagens comuns em mapas de profundidade com poucos blocos de código em Python.

Prepare-se para mergulhar em um universo onde a inteligência artificial aprende a perceber profundidade — e tudo isso com ferramentas de código aberto, acessíveis e altamente poderosas.

Merkmale

Seitenanzahl 108
Ausgabe 1 (2025)
Format A5 (148x210)
Einband Taschenbuch mit Klappen
Papiertyp Coated Silk 90g
Sprache Portugiesisch

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Sprechen Sie mit dem Autor

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos.

MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico, além de ser associado à Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

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