Inteligência artificial e ciências sociais:

Nesse trabalho, foram realizadas análises para explorar o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) na pesquisa acadêmica em ciências sociais, com foco em otimizar a análise de dados em larga escala e refletir sobre as implicações metodológicas e éticas associadas ao uso dessas tecnologias. Para isso, foram empregadas abordagens de engenharia de prompt para direcionar as análises realizadas por modelos de IA assegurando rigor na extração de insights de grandes volumes de textos acadêmicos. A pesquisa também examinou a aplicabilidade prática dessas ferramentas por meio de estudos de caso em áreas como a formação de cientistas sociais e a formulação de políticas públicas. Além disso, foi avaliada a eficiência da IA em complementação a práticas tradicionais, como leituras extensivas, sem comprometer a profundidade analítica. Como parte do estudo, foram consideradas reflexões éticas sobre o impacto da automação, destacando questões como o risco de superficialidade na interpretação de dados e a necessidade de preservar práticas acadêmicas criteriosas. Os resultados preliminares indicam que as ferramentas de IA podem oferecer contribuições significativas para a pesquisa, desde que utilizadas com rigor metodológico e uma sólida reflexão ética.