Se você trabalha com análise de dados econômicos e quer dar um salto de qualidade na sua formação, esse e-book é exatamente o que você precisa. O Tratado de Econometria Avançada Volume II é uma obra densa, completa e extremamente prática, que cobre desde os fundamentos matemáticos até a implementação em código real com Python e R.
O livro não se contenta com a teoria pela teoria. Cada capítulo segue uma estrutura que combina formulação matemática rigorosa, exemplos numéricos resolvidos passo a passo e blocos de código prontos para rodar. É o tipo de material que você usa tanto para aprender quanto para consultar no dia a dia de um projeto real.
Os temas cobertos são de alto nível e refletem o que há de mais atual na econometria aplicada. O volume abre com modelagem de espaço de estados e o Filtro de Kalman, ferramenta indispensável para quem trabalha com séries temporais e sistemas dinâmicos. Em seguida, entra fundo em inferência causal avançada, incluindo Controle Composto, Double Machine Learning e Florestas Causais métodos que estão na fronteira entre econometria e aprendizado de máquina.
O livro também cobre GMM avançado com identificação fraca, um tema frequentemente ignorado nos cursos tradicionais mas crítico para quem lida com variáveis instrumentais na prática. Tem ainda um capítulo completo sobre séries temporais não-lineares.
| Seitenanzahl | 413 |
| Ausgabe | 2 (2026) |
| Sprache | Portugiesisch |
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