Esta literatura apresenta um programa em Python que implementa a Transformada de Hough para detectar linhas e círculos em uma imagem colorida baixada da internet, utilizando as bibliotecas OpenCV, NumPy, Requests e Matplotlib. O código realiza o processamento de uma imagem obtida de uma URL, aplicando etapas de conversão para escala de cinza, desfoque gaussiano e detecção de bordas com o algoritmo Canny, para preparar a imagem para a identificação de formas geométricas. A Transformada de Hough é empregada em duas variantes: a probabilística, para detectar segmentos de linhas, e a específica para círculos, destacando essas formas com anotações visuais na imagem original. Os resultados são exibidos em três subimagens, mostrando a imagem original, as linhas detectadas e os círculos identificados, além de salvar a visualização em um arquivo. Este trabalho tem como objetivo demonstrar a aplicação prática da Transformada de Hough em visão computacional, sendo uma ferramenta valiosa para análise de padrões geométricos em imagens, com aplicações em áreas como robótica, reconhecimento de objetos e inspeção visual automatizada.
| Number of pages | 110 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback w/ flaps |
| Paper type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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