Neste livro, será apresentado o universo das wavelets, uma das ferramentas mais poderosas e versáteis do processamento moderno de sinais. Utilizando a biblioteca PyWavelets em Python, o leitor aprenderá passo a passo como aplicar a transformada de wavelet discreta (DWT) para decompor, analisar e reconstruir sinais em diferentes níveis de resolução, uma técnica essencial para compressão, detecção de ruídos e análise de padrões ocultos nos dados.
Por meio de um exemplo claro e visual, como a decomposição de um sinal senoidal ruidoso nos níveis de detalhe e aproximação com wavelets Daubechies, o livro conecta teoria e prática, demonstrando sua aplicação em contextos reais. Ideal para estudantes de engenharia, ciência de dados, física, matemática aplicada e áreas afins, este guia abre as portas para uma compreensão da análise multiescala com programação científica.
| Number of pages | 109 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback w/ flaps |
| Paper type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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