Este livro apresenta o rastreamento clássico de objetos em movimento como uma sequência de problemas menores: adquirir vídeo, separar regiões móveis, representar objetos candidatos, acompanhar um alvo específico e estimar sua trajetória ao longo do tempo. O objetivo não é apenas executar funções do OpenCV, mas compreender o que cada etapa observa, quais hipóteses utiliza e por que pode falhar.
A abordagem é essencialmente prática. Cada conceito é associado a um programa em Python e a uma saída observável. O leitor é incentivado a modificar parâmetros, comparar resultados e registrar métricas, reproduzindo o raciocínio experimental usado em visão computacional aplicada.
| Number of pages | 100 |
| Edition | 1 (2026) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback w/ flaps |
| Paper type | Estucado Mate 150g |
| Language | Portuguese |
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