Este trabalho apresenta uma aplicação prática da biblioteca FER (Facial Expression Recognition) para o reconhecimento automático de emoções faciais em imagens estáticas. Utilizando recursos modernos de visão computacional, o projeto faz uso de modelos pré-treinados para identificar expressões como felicidade, surpresa, raiva, medo, tristeza, entre outras, a partir da análise de rostos detectados em fotos. A implementação foi realizada em Python, com o suporte das bibliotecas fer, mtcnn, OpenCV e matplotlib, integradas em um ambiente de testes com imagens reais obtidas da internet. O objetivo principal é demonstrar, de forma didática e acessível, como sistemas de detecção de emoções podem ser desenvolvidos e aplicados em diversos contextos, como segurança, marketing, acessibilidade e interfaces humanas mais inteligentes. O projeto também serve como ponto de partida para alunos, professores e entusiastas que desejam explorar o campo da inteligência artificial aplicada à análise de sentimentos visuais.
| Number of pages | 107 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback w/ flaps |
| Paper type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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