Analise de dados na Pratica

Ao concluir o curso, o aluno terá aprendido a:

1. Fundamentos da Inteligência Artificial: compreender agentes de IA, chatbots, modelos de linguagem e automações inteligentes.

2. Automação com n8n: criar workflows, gatilhos, condições e integrações entre sistemas.

3. Programação com Python: desenvolver scripts, funções, APIs e rotinas de processamento de dados.

4. WhatsApp Cloud API: integrar sistemas à API oficial da Meta para receber e enviar mensagens.

5. Chatbots inteligentes: desenvolver assistentes virtuais capazes de interpretar perguntas e gerar respostas.

6. Integração com APIs REST: conectar aplicações utilizando HTTP, JSON, webhooks e autenticação.

7. RAG e bases de conhecimento: criar agentes que consultam documentos PDF, textos e bancos de dados.

8. Bancos de dados: armazenar clientes, mensagens, atendimentos e históricos utilizando PostgreSQL.

9. Dez projetos práticos: construir automações para atendimento, vendas, agendamentos, consultas, relatórios e notificações.

10. Segurança e implantação: proteger credenciais, aplicar boas práticas da LGPD, testar e colocar os agentes em funcionamento.