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Curso de Física Computacional 1

Para Físicos e Engenheiros Físicos

By Regiane Aparecida Ragi Pereira

Book code: 963599

Categories

Science and technology, Computer science, Calculation, Mathematical analysis, Engineering and Technology, Education, Didactic, Exact Sciences, Science

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Synopsis

Desvende o Poder da Computação Científica!

A computação científica é uma poderosa aliada na solução de problemas complexos em física, engenharia e matemática aplicada. Este livro oferece uma introdução prática e acessível à programação numérica e algébrica, utilizando Fortran, Maple e Matlab para modelagem, análise e resolução de desafios computacionais.

🔹 Por que começar com Fortran?

Apesar de subestimado por muitos, o Fortran é uma excelente alternativa para apoiar sua jornada na computação científica, rumo ao domínio de ferramentas mais modernas, como Python e Julia. Aprender Fortran fortalece sua base em algoritmos e otimização numérica, tornando a transição para outras linguagens mais fluida e eficaz.

O que você vai aprender?

✔ Dominar ferramentas computacionais: Modele fenômenos físicos e resolva problemas matemáticos com precisão.

✔ Aprimorar suas habilidades matemáticas: Desenvolva um raciocínio lógico e analítico em um ambiente computacional.

✔ Se destacar no mercado e na pesquisa: Domine ferramentas essenciais para a ciência e a tecnologia.

Este livro é ideal para estudantes e profissionais de exatas que desejam uma abordagem prática e didática. Com explicações claras, exemplos aplicados e uma seção de Treinamento Computacional, você estará pronto para enfrentar os desafios da computação científica e se tornar um especialista na área!

Features

ISBN 978-65-266-7121-4
Number of Pages 364
Edition 1 (2026)
Format A4 (210x297)
Binding Paperback without Flaps
Color Black and White
Paper Type Ahuesado 80g
Language Portuguese

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Talk to the Author

Regiane Aparecida Ragi Pereira

Regiane Aparecida Ragi Pereira é doutora em Ciências pela USP, professora, pesquisadora e autora, com atuação nas áreas de programação científica, cálculo numérico, métodos numéricos e física computacional.

Criadora do método SAAMM (Simplified Approximate Analytical Mathematical Method), dedica-se ao desenvolvimento de abordagens inovadoras para o ensino e aplicação da matemática em problemas reais, tornando conteúdos tradicionalmente complexos mais acessíveis a estudantes, professores e pesquisadores.

É autora de obras como Aprenda Matemática e Física sem Sofrer, Learn Math and Physics Without Suffering e Fundamentos de SAAMM, entre outras. Também ministra cursos on-line e produz conteúdo educacional por meio de seu canal no YouTube e de suas redes sociais, explorando novas abordagens para o ensino criativo da resolução de problemas matemáticos com aplicações em ciências e engenharia.

À frente da SAAMM Analytical Help, busca inspirar uma nova geração de cientistas e educadores a pensar de forma mais estruturada e criativa, desenvolvendo soluções simples para problemas aparentemente complexos.

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