Fundamentos da Engenharia de Software

Name: Fundamentos da Engenharia de Software
Author: Álvaro Farias Pinheiro
ISBN: 9781520120454

Banco de Dados

By Álvaro Farias Pinheiro

Book code: 212740

Synopsis

Introdução à Banco de Dados. Neste são abordados os conceitos básicos de bancos de dados e seus sistemas gerenciadores, mas com o foco na arquitetura relacional, porque ainda hoje o mercado faz uso em larga escala desses bancos de dados, mesmo que o paradigma predominante seja o orientado a objetos e que, já existam a um bom tempo bancos orientados a objeto, até mesmo os bancos objetos-relacionais que são um hibrido entre essas duas arquiteturas, o que predomina ainda é o relacional, assim, este material é focado na linguagem de consulta estruturada para os SGBD-Rs do mercado, com foco na comparação de cinco dos mais utilizados bancos relacionais, os quais são: Oracle, SQLServer, MySQL, SQLBase e Interbase.

Features

ISBN	9781520120454
Number of Pages	108
Edition	1 (2015)
Format	A5 (148x210)
Binding	Paperback with Flaps
Color	Black and White
Paper Type	Offset 80g
Language	Portuguese

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Álvaro Farias Pinheiro

Pesquisador e Professor com Pós-Doutorado em Inteligência Artificial com ênfase em Tomada de Decisão pela Universidade Federal de Pernambuco. Doutor em Engenharia da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pela Escola Politécnica de Pernambuco da Universidade de Pernambuco. Mestre em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. Especialização em Governo Digital pela Faculdade Verbo Jurídico e em Gestão Governamental pela Faculdade de Administração de Pernambuco. Bacharel em Sistemas de Informação com ênfase em Engenharia de Software pela Faculdade Integrada do Recife. Servidor Público Estatutário da Agência Estadual de Tecnologia da Informação de Pernambuco na função de Diretor-Geral de Inovação e Inteligência Artificial em Saúde da Secretaria de Saúde do Estado de Pernambuco. Professor Colaborador do PPGD-UFPE em IA aplicada no Direito e da Fiocruz no Programa de Pós-Graduação em IA aplicada na Saúde. Pesquisador Integrante do CNPq nos Projetos de Pesquisa MCTI/CNPq nº 02/2026 sobre Inteligência Artificial, Sociedade Algorítmica e Contexto Latino-Americano, e, Governança de Sistemas e Serviços de Saúde.

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Engineering and Technology, Computing, Database management, Data modeling and design

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