Métodos Computacionais Aplicados à Agricultura: Python & Weka

By Sergio Silva Ribeiro

Book code: 260815

Categories

Exact Sciences, Engineering and Technology, Computing, Agriculture and livestock farming, Computer science, Computer engineering

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Synopsis

Transforme dados em decisões inteligentes na agricultura.

O livro Métodos Computacionais Aplicados à Agricultura: Python & Weka apresenta, de forma prática e acessível, como tecnologias modernas estão revolucionando o campo brasileiro. Voltado para estudantes, profissionais, pesquisadores e entusiastas de tecnologia aplicada ao agro, esta obra traz:

📌 Casos reais na cultura do milho e morango;

📌 Algoritmos de processamento de imagens em Python;

📌 Mineração de dados com a ferramenta Weka;

📌 Construção de bancos de dados agrícolas;

📌 Aplicações voltadas à tomada de decisão no campo.

Com exemplos práticos, código-fonte e testes reais, este é o guia ideal para quem quer dominar o uso de tecnologias computacionais na agricultura de forma objetiva, eficiente e inovadora.

Features

ISBN 9788561893675
Number of Pages 122
Edition 1 (2015)
Format A5 (148x210)
Binding Paperback with Flaps
Color Black and White
Paper Type Offset 90g
Language Portuguese

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Talk to the Author

Sergio Silva Ribeiro

Professor e pesquisador na Crandall University, no Canadá, com ampla expertise em áreas como Administração, Computação e Educação Especial. Possui pós-doutorado pela University of Regina, Canadá, doutorado em Gestão Urbana pela PUC/PR e mestrado em Computação Aplicada pela UEPG. Além disso, é especialista em Educação Especial pela Faculdade São Luis. Com formações acadêmicas diversas, incluindo graduações em Tecnologia da Informação pela PUC/Campinas e Administração de Empresas pela UNOPAR, acumulou mais de 20 anos de experiência como desenvolvedor e consultor de aplicações comerciais em empresas de diferentes portes.

Atualmente, atua como consultor independente, escritor e professor universitário, ministrando cursos nas áreas de Administração e Computação. Seus principais campos de pesquisa incluem Cidade Digital, Smart City, Cidade Digital Estratégica, Gestão Pública (New Public Management), Inteligência Organizacional, Gestão Estratégica, Gestão do Conhecimento, Processamento Digital de Imagens, Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados. Com essa sólida bagagem acadêmica e profissional, ele traz uma perspectiva abrangente e inovadora para suas atividades de ensino, pesquisa e consultoria.

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