Modelos de regressão em R

By Écio Souza Diniz e Jan Thiele

Book code: 364505

Categories

Linear programming, Data processing, Probability and statistics, Computing, Education, Exact Sciences

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Synopsis

O avanço em modelagem estatística, destacando técnicas de regressão, se posiciona no mundo globalizado como uma ferramenta essencial na investigação de fatores causais de padrões ecológicos de espécies e suas interações com o meio ambiente em rápida mudança no século 21. O avanço das linguagens de programação computacional tem ampliado a habilidade e performance investigativa de pesquisadores ao redor mundo. Uma parte significativa desse avanço tem sido amplamente fomentado no software R através do desenvolvimento de pacotes para diversos tipos de análises. O conteúdo do presente livro é constituído de diversos modelos de regressão lineares e não lineares no R aplicados, baseados em exemplos com dados amostrais reais de vegetação para estudos ecológicos. Assim, os modelos discutidos são apresentados num contexto teórico-prático acessível para público interdisciplinar de áreas acadêmicas, mas especialmente por estudantes de pós-graduação e pesquisadores nas áreas de Ecologia, Biodiversidade, Engenharia Florestal e Agronomia.

Features

ISBN 978-65-001-9611-5
Number of Pages 155
Edition 1 (2021)
Format A5 (148x210)
Binding Paperback with Flaps
Color Black and White
Paper Type Estucado Mate 90g
Language Portuguese

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Écio Souza Diniz e Jan Thiele

Écio Souza Diniz. Graduado em Ciências Biológicas, Mestre em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Lavras na linha de pesquisa de Ecologia Florestal, Doutor em Botânica na área de Ecologia Funcional e Ecossistêmica e pós-doutor em Engenharia Florestal na área de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal de Viçosa. Atua principalmente na linha de pesquisa de Ecologia e Evolução vegetal, conservação e monitoramento da biodiversidade e estatística preditiva. Fez estágio doutoral na Alemanha, nas Universidades de Münster e de Bayreuth, no qual recebeu treinamento em espectrometria óptica, modelagem preditiva em R e participou de projeto relativo a investigação de invasão biológica por plantas exóticas. É autor de livros e protocolos abertos sobre modelagem estatística via linguagem R. Atualmente é pesquisador vinculado ao Departamento de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Viçosa sob regime pós-doutoral e diretor e coordenador de cursos e consultorias online em processamentos de dados e análises estatísticas da empresa Beta Analítica.

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