O relacionamento das linguagens de programação com o big data e analytics.

A obra apresenta uma abordagem prática e conceitual sobre como

integrar métodos, ferramentas e tecnologias para trabalhar com Big Data. Por meio de uma sequência de exercícios com respostas, o leitor

desenvolverá habilidade para pensar de forma analítica, projetar soluções e

aplicar linguagens de programação populares no ecossistema de dados. • Propósito central: capacitar profissionais e estudantes a compreender as

práticas de integração entre métodos de ciência de dados, engenharia de

dados e governança, com foco na interoperabilidade entre ferramentas e

plataformas. • Formato dos exercícios: perguntas objetivas, questões de código, estudos

de caso e exercícios de construção de pipelines, seguidas de respostas

detalhadas que explicam o raciocínio e a implementação. • Abordagem pedagógica: teoria concisa aliada a prática orientada a

problemas, com exemplos de uso real em ambientes de Big Data (datasets

grandes, processamento em lote e em tempo real, e consultas eficientes). • Público-alvo: estudantes de computação, engenharia de dados, ciência de

dados, analistas de dados e profissionais que desejam consolidar

competências em várias linguagens de programação no contexto de Big

Data. • Resultados esperados: ao final, o leitor terá uma visão integrada das

técnicas de ETL/ELT, processamento distribuído, consultas otimizadas, visualização de dados e governança de dados, com a capacidade de

escolher a linguagem e a abordagem mais adequadas.