Sistemas de decisão algorítmica estão cada vez mais presentes na seleção de candidatos, concessão de crédito, recomendação de conteúdos e acesso a serviços. Compreender seus impactos exige olhar além da tecnologia e observar quem estabelece os critérios, quais informações alimentam os sistemas e quais consequências uma classificação pode produzir na vida das pessoas.
Este livro mostra como indivíduos são transformados em dados, perfis, indicadores e pontuações utilizados para comparar, ordenar, selecionar ou prever comportamentos. Você compreenderá por que essas medidas não são neutras e como decisões aparentemente técnicas podem afetar oportunidades profissionais, acesso a recursos, visibilidade e tratamento por empresas e instituições.
Ao abordar discriminação algorítmica, dados históricos e sistemas de recomendação, a obra explica como desigualdades existentes podem ser reproduzidas pela tecnologia mesmo quando categorias sensíveis não são utilizadas diretamente. Também mostra por que o viés algorítmico e resultados estatísticos difíceis de compreender se tornam especialmente importantes quando influenciam direitos, oportunidades ou decisões com consequências significativas.
| Number of Pages | 63 |
| Edition | 1 (2026) |
| Format | Pocket (105x148) |
| Binding | Paperback without Flaps |
| Color | Black and White |
| Paper Type | Offset 80g |
| Language | Portuguese |
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