Projetos não falham apenas por falta de planejamento. Eles falham porque tratamos incertezas como certezas.
Esta obra apresenta uma nova forma de enxergar cronogramas, riscos e tomada de decisão em PMOs: não como datas fixas em uma planilha, mas como sistemas probabilísticos vivos, moldados por distribuições estatísticas, dependências e propagação de incertezas.
Partindo da surpreendente lei de Benford — que conecta magnitudes estelares à detecção de fraudes financeiras — o livro conduz o leitor por uma jornada que atravessa estatística descritiva, probabilidade, testes de aderência, Monte Carlo, convolução, Transformada de Fourier e aprendizado de máquina aplicado a projetos.
Mais do que ensinar técnicas, a obra propõe uma mudança de paradigma: substituir opiniões por evidências quantitativas e transformar dados históricos em previsões probabilísticas capazes de apoiar decisões reais.
Com linguagem acessível, exemplos práticos e profundidade conceitual, o livro conecta matemática, ciência de dados e gerenciamento de projetos em uma abordagem rara na literatura técnica brasileira. Ideal para profissionais de PMO, engenheiros, analistas quantitativos, gestores de risco e cientistas de dados interessados em modelagem e decisão sob incerteza.
| Seitenanzahl | 193 |
| Ausgabe | 1 (2026) |
| Format | A4 (210x297) |
| Einband | Hardcover |
| Farbe | Schwarz-Weiß |
| Papiertyp | Ahuesado 80g |
| Sprache | Portugiesisch |
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