
A detecção de contornos e a análise de formas em imagens são técnicas fundamentais no campo da Visão Computacional, desempenhando papel fundamental em sistemas de reconhecimento de padrões, robótica, medicina, segurança, entre outros. Utilizando a biblioteca OpenCV, este exemplo demonstra como extrair informações estruturais de uma imagem digital, como o contorno de objetos, seus centróides, áreas e perímetros. Esses elementos fornecem uma descrição geométrica essencial para a interpretação automática de imagens. Através da binarização e segmentação da imagem, seguida pela identificação dos limites dos objetos, torna-se possível não apenas destacar suas bordas, mas também quantificar suas propriedades físicas, oferecendo um meio eficaz de análise morfológica e classificação visual. O código apresentado serve como ponto de partida para aplicações práticas que envolvem análise de formas, inspeção automatizada, contagem de objetos, entre muitas outras aplicações industriais e acadêmicas.
Seitenanzahl | 111 |
Ausgabe | 1 (2025) |
Format | A5 (148x210) |
Einband | Taschenbuch mit Klappen |
Papiertyp | Coated Silk 90g |
Sprache | Portugiesisch |
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