Este trabalho tem como objetivo demonstrar o uso de técnicas de processamento digital de imagens para a extração e interpretação de informações cromáticas em obras de arte. Utilizando programação em Python, foram obtidas imagens de pinturas históricas e gerados seus respectivos histogramas RGB, que representam a distribuição de intensidade das cores primárias (vermelho, verde e azul) em cada obra.
A análise desses histogramas possibilita identificar padrões de composição cromática, estilo artístico e escolhas estéticas feitas pelos pintores, além de servir como recurso para estudos de conservação e autenticação de obras. A metodologia integra conceitos de arte, ciência de dados e processamento de imagens, promovendo uma abordagem interdisciplinar entre tecnologia e história da arte.
| Number of pages | 106 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback w/ flaps |
| Paper type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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