Este livro apresenta, de forma prática e didática, os fundamentos e aplicações da equalização de histograma utilizando a biblioteca OpenCV com Python. A equalização é uma técnica essencial no processamento digital de imagens, voltada para o realce de contraste, especialmente em imagens de baixa qualidade visual. Por meio da análise e redistribuição dos níveis de intensidade dos pixels, essa técnica permite tornar detalhes ocultos mais visíveis, favorecendo aplicações como reconhecimento de padrões, visão computacional e pré-processamento para algoritmos de inteligência artificial. Através de exemplos com imagens reais obtidas da internet, o leitor será guiado na implementação de rotinas que demonstram claramente a diferença entre a imagem original e a equalizada, além de visualizar os respectivos histogramas. Esta obra é ideal para estudantes, profissionais e entusiastas que desejam aprofundar seus conhecimentos em visão computacional e melhorar a qualidade de imagens com técnicas acessíveis e eficientes.
| Number of pages | 109 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback w/ flaps |
| Paper type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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