Os testes Não Paramétricos inicialmente foram adaptados a dados das ciências do comportamento, porem atualmente tem-se expandido esta aplicação a varias áreas do conhecimento. Estas técnicas não exige suposições quanto a distribuição da variável populacional (por exemplo da distribuição ser normal) e seus testes são extremamente interessantes para análises de dados qualitativos, e suas amostras podem ser pequenas. A plataforma padrão é o R project ( https://www.r-project.org/) por proporcionar um programa livre (o seu código fonte esta disponível para alteração pelo usuário), gratuito (sem custo monetário) e para não perder tempo em cálculos matemáticos que em alguns casos são repetitivos, demorados, e tediosos.
| ISBN | 978-65-266-7011-8 |
| Number of Pages | 163 |
| Edition | 1 (2016) |
| Format | A4 (210x297) |
| Binding | Paperback |
| Color | Black and White |
| Paper Type | Offset 80g |
| Language | Portuguese |
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