Name: Aprendizado de Máquina para Detecção de Spam usando o SHAP Programado em Python
Author: Vitor Amadeu Souza

Synopsis

Neste trabalho, apresentamos uma aplicação prática de aprendizado de máquina voltada para a detecção de mensagens de spam utilizando algoritmos de classificação e técnicas modernas de explicabilidade. O foco está na construção de um classificador eficiente em Python, treinado com dados de mensagens reais rotuladas como spam ou ham (não spam), e na interpretação das decisões desse modelo por meio do método SHAP (SHapley Additive exPlanations).

A proposta parte do pré-processamento linguístico de mensagens em português, utilizando stemming com o NLTK, vetorização com TF-IDF e classificação com regressão logística. Em seguida, o modelo treinado é avaliado quanto à sua acurácia e capacidade de generalização. No entanto, mais do que prever, é essencial compreender o motivo por trás de cada decisão. Para isso, adotamos o SHAP como ferramenta de explicabilidade, permitindo identificar quais palavras ou termos mais influenciam a classificação de uma mensagem como spam ou não.

Features

Number of Pages	111
Edition	1 (2025)
Format	A5 (148x210)
Binding	Paperback with Flaps
Paper Type	Coated Silk 90g
Language	Portuguese

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Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia de Defesa, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng. Automotiva, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos.

MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico, além de ser associado ao SBC e SBIC. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

Linkedin: www.linkedin.com/in/engvitoramadeu

Cerne Tec: www.cerne-tec.com.br

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Aprendizado de Máquina para Detecção de Spam usando o SHAP Programado em Python

By Vitor Amadeu Souza

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Computing, Engineering and Technology

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