Este trabalho apresenta uma aplicação prática de reconhecimento facial utilizando a arquitetura FaceNet, programada em Python. O sistema é capaz de identificar similaridades entre rostos humanos a partir de imagens extraídas da internet, aplicando técnicas modernas de detecção facial com MTCNN e geração de embeddings com FaceNet.
A proposta envolve o uso de imagens históricas de figuras notáveis, como Dom Pedro I e Dom Pedro II, para demonstrar a eficácia do modelo na distinção entre indivíduos. As etapas incluem a coleta de imagens via URL, detecção e extração automática dos rostos, geração de vetores de características (embeddings) e cálculo de similaridade facial com métrica de cosseno.
Esta implementação reforça a aplicabilidade de redes neurais profundas no reconhecimento de faces com alta precisão, mesmo em imagens de domínio público, variadas em qualidade, iluminação e estilo.
| Number of Pages | 111 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback with Flaps |
| Paper Type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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