Introdução à Avaliação da Qualidade de Imagens IQA Programado em Python

By Vitor Amadeu Souza

Book code: 806797

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Computing, Engineering and Technology

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Synopsis

A avaliação da qualidade de imagens (Image Quality Assessment – IQA) é uma área fundamental da visão computacional, especialmente quando se deseja garantir que imagens utilizadas em sistemas automatizados, bancos de dados ou aplicações visuais apresentem nitidez e resolução adequadas. Este livro apresenta uma introdução prática à IQA utilizando a linguagem Python, com foco em técnicas acessíveis e aplicáveis em contextos reais. O exemplo central utilizado ao longo da obra consiste na análise automática de imagens obtidas diretamente da internet, considerando critérios básicos, porém eficazes, como a resolução e o grau de desfoque da imagem. Para isso, é aplicado o cálculo da variância do operador Laplaciano, uma técnica clássica que permite identificar se a imagem está nítida ou desfocada com base na dispersão dos detalhes presentes em tons de cinza. O leitor aprenderá a estruturar um código funcional que avalia uma imagem a partir de sua URL, calcula sua nitidez, classifica sua resolução e emite um diagnóstico da qualidade visual. Apesar de seu caráter introdutório, este projeto oferece uma base sólida para o entendimento das métricas de qualidade de imagem e abre caminho para o estudo de métodos mais sofisticados baseados em aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Features

Number of Pages 110
Edition 1 (2025)
Format A5 (148x210)
Binding Paperback with Flaps
Color Black and White
Paper Type Ahuesado 80g
Language Portuguese

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Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia de Defesa, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng. Automotiva, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura, Eng.Mecânica, Eng.Acústica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos.

MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para as áreas industrial, automotiva, médica, científica, comercial e de automação, entre outras, sob demanda. Sou professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa dedicada ao desenvolvimento de projetos embarcados, à comercialização de kits didáticos e à educação tecnológica nas áreas de microcontroladores (MCU), FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso. Sou associado à Sociedade Brasileira de Computação (SBC), à Sociedade Brasileira de Inteligência Artificial (SBIA) e à Sociedade Brasileira de Robótica (SBR).

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

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