Nesta obra, exploraremos a biblioteca Numpy, uma ferramenta essencial para a manipulação de arrays e matrizes em Python, fundamental para o desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais (RNA). O Numpy oferece uma ampla gama de funções para criar, manipular e analisar dados numéricos, o que é essencial para a construção e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
Vários exemplos são apresentados, como calcular o produto escalar de dois arrays, criar arrays com valores aleatórios inteiros, e aplicar funções matemáticas a todos os elementos de um array. Finalmente, exploraremos como encontrar a variância e o desvio padrão dos elementos de um array, e como classificar os elementos, o que é útil para análise e preparação de dados dentre outros exemplos contidos no sumário da obra.
| Number of Pages | 105 |
| Edition | 1 (2024) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback with Flaps |
| Paper Type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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