A energia solar está transformando a forma como o mundo produz eletricidade, e compreender essa tecnologia exige muito mais do que conhecer os princípios básicos do efeito fotovoltaico. Este livro reúne fundamentos físicos, modelagem matemática e implementação computacional para mostrar como células fotovoltaicas podem ser simuladas, analisadas e otimizadas por meio de algoritmos científicos em Python. O conteúdo aborda modelos de diodo, equações de Poisson, transporte de portadores, métodos numéricos, otimização de parâmetros, análise de curvas I-V e P-V, técnicas de Machine Learning, redes neurais, gêmeos digitais, computação de alto desempenho, além de tecnologias avançadas como perovskitas, células multijunção, pontos quânticos, filmes finos, smart grids, hidrogênio verde e sistemas híbridos de armazenamento de energia. Com explicações detalhadas, exemplos práticos, códigos comentados e aplicações voltadas para pesquisa e engenharia, a obra oferece uma visão abrangente da simulação computacional aplicada à energia fotovoltaica. Uma excelente leitura para estudantes, pesquisadores, engenheiros e profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em modelagem, física computacional e desenvolvimento de soluções para uma das áreas mais promissoras da engenharia moderna.
| Number of Pages | 336 |
| Edition | 1 (2026) |
| Language | Portuguese |
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