A Transferência de Estilo Neural (Neural Style Transfer – NST) representa uma das aplicações mais fascinantes da inteligência artificial no campo da arte computacional. Utilizando modelos de redes neurais convolucionais (CNNs), como o consagrado modelo VGG desenvolvido pela Visual Geometry Group da Universidade de Oxford, essa técnica possibilita combinar de forma automática a estética visual de uma obra de arte clássica com qualquer imagem digital moderna. O resultado é uma nova composição estilizada, na qual o conteúdo original assume traços artísticos típicos de mestres como Van Gogh, Picasso ou Monet.
Este livro apresenta um guia introdutório e prático para a realização da Transferência de Estilo utilizando Python e ferramentas modernas como TensorFlow, TensorFlow Hub e Matplotlib. Nele, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, preparar os dados corretamente, visualizar os resultados e aplicar um modelo neural pré-treinado que foi originalmente baseado na arquitetura VGG, embora já otimizado para estilização arbitrária. A integração com a biblioteca tensorflow_hub facilita ainda mais a execução do processo, permitindo aplicar estilos com apenas algumas linhas de código.
| Number of Pages | 107 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback with Flaps |
| Paper Type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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