Este livro apresenta uma aplicação prática de Visão Computacional com foco na detecção do estado dos olhos utilizando a biblioteca MediaPipe, desenvolvida pelo Google. Por meio de técnicas modernas de rastreamento facial, o leitor é conduzido pela construção de um sistema capaz de identificar, em tempo real, se uma pessoa está com os olhos abertos ou fechados, com base no cálculo do Eye Aspect Ratio (EAR).
O conteúdo aborda, de forma clara e objetiva, o uso integrado de bibliotecas como OpenCV, MediaPipe e SciPy, demonstrando como capturar imagens da webcam, identificar pontos-chave do rosto e processar geometricamente as informações faciais. A proposta se alinha a aplicações reais em áreas como segurança, monitoramento de fadiga, interfaces homem-máquina e sistemas de alerta.
Indicado para estudantes, profissionais e pesquisadores da área de Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial e Computação Aplicada, este material oferece uma base sólida para projetos que envolvam análise facial, fornecendo uma introdução prática ao uso de landmarks faciais e algoritmos baseados em características biométricas.
| Number of Pages | 108 |
| Edition | 1 (2025) |
| Format | A5 (148x210) |
| Binding | Paperback with Flaps |
| Paper Type | Estucado Mate 90g |
| Language | Portuguese |
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