Visão Computacional Zero-Shot com CLIP Programado em Python

By Vitor Amadeu Souza

Book code: 803582

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Computing, Engineering and Technology

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Synopsis

Este estudo apresenta a aplicação da técnica de classificação Zero-Shot no contexto da visão computacional, utilizando o modelo CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) da OpenAI programado em Python. O aprendizado Zero-Shot é uma abordagem avançada que permite a categorização de imagens sem a necessidade de exemplos rotulados previamente, sendo particularmente útil em cenários onde há grande variedade de classes ou limitação de dados anotados. Neste trabalho, exploramos como o modelo CLIP pode ser empregado para realizar inferência sem treinamento supervisionado específico, comparando diretamente descrições textuais com imagens.

Features

Number of Pages 107
Edition 1 (2025)
Format A5 (148x210)
Binding Paperback with Flaps
Paper Type Estucado Mate 90g
Language Portuguese

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Talk to the Author

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia de Defesa, mestre em Física (CBPF) e bacharel em Eng. de Computação. Possuo formação multidisciplinar, com especializações nas áreas de robótica, elétrica, eletrônica, automação, telecomunicações, computação, software, sistemas embarcados, inteligência artificial, ciência de dados, mecânica, produção, manufatura, energia, processos, qualidade, projetos e gestão. MBAs em Engenharia Econômica, Análise de Dados e Web 3.0.

Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para as áreas industrial, automotiva, médica, científica, comercial e de automação, entre outras, sob demanda. Sou professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa dedicada ao desenvolvimento de projetos embarcados, à comercialização de kits didáticos e à educação tecnológica nas áreas de microcontroladores (MCU), FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso.

Sou membro associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Sociedade Brasileira de Inteligência Artificial (SBIA), Sociedade Brasileira de Automática (SBA) e Sociedade Brasileira de Robótica (SBRobótica).

Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, robô NAO, robô G1 Unitree, UML, React, dentre outros.

O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (https://bit.ly/4ns0E8Z).

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