A estatística é uma das ferramentas mais poderosas para transformar observações em conhecimento científico. Na astrofísica, ela permite interpretar enormes volumes de dados provenientes de telescópios, satélites e detectores modernos, revelando padrões que ajudam a compreender estrelas, galáxias, exoplanetas, ondas gravitacionais e a própria evolução do Universo.
Esta obra apresenta uma abordagem aprofundada da estatística aplicada à pesquisa astrofísica, conectando fundamentos matemáticos sólidos com aplicações em problemas reais da astronomia contemporânea. O leitor percorre desde a teoria das probabilidades, inferência clássica e bayesiana, regressão, séries temporais e métodos de Monte Carlo até técnicas modernas de aprendizado de máquina, análise espectral, cosmologia estatística e processamento de grandes conjuntos de dados astronômicos.
Ao longo dos capítulos, conceitos abstratos são acompanhados por exemplos resolvidos, exercícios, aplicações computacionais e implementações em Python, proporcionando uma experiência que une teoria e prática. Entre os temas abordados estão a detecção de exoplanetas, análise de dados do Kepler, Gaia, SDSS e LIGO, modelos estatísticos para grandes levantamentos observacionais, inferência de parâmetros cosmológicos, processamento de imagens astronômicas e métodos avançados utilizados na pesquisa científica atual.
| Number of Pages | 321 |
| Edition | 1 (2026) |
| Language | Portuguese |
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