O livro NEUROCOMPUTAÇÃO: Princípios, Modelos Matemáticos e Arquiteturas Avançadas, de autoria de Luiz Tiago Wilcke (Tecnólogo em Jogos Digitais, 2026), apresenta uma abordagem rigorosa, quantitativa e integrada dos fundamentos teóricos e práticos da neurocomputação biológica e artificial. A obra divide-se em 15 capítulos detalhados e dois apêndices práticos, unindo a eletrofisiologia biofísica, o cálculo tensorial, a geometria riemanniana e a mecânica estatística às mais avançadas arquiteturas de inteligência artificial.
Na Parte I, abordam-se a neurobiologia quantitativa, a equação do cabo de Rall e os modelos biofísicos de membrana de Hodgkin-Huxley, FitzHugh-Nagumo e Izhikevich, além da plasticidade sináptica via regras hebbianas e STDP. A Parte II trata do aprendizado linear (Perceptron, Adaline), redes multicamadas (MLP), cálculo tensorial da retropropagação (Backpropagation) e otimização convexa e não-convexa (SGD, Adam) em variedades riemannianas.
A Parte III explora arquiteturas profundas espaciais (CNNs), temporais (RNNs, LSTMs, GRUs), sistemas baseados em energia (Redes de Hopfield, Máquinas de Boltzmann) e redes disparadoras neuromórficas (SNNs). Por fim, a Parte IV cobre o aprendizado por reforço neurocomputacional (DQN, Policy Gradient), mecanismos de auto-atenção, Transformers, grafos neurais e teoria da informação (gargalo de informação e VAEs).
| Number of Pages | 359 |
| Edition | 1 (2026) |
| Language | Portuguese |
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